李振彰，男，讲师，硕士研究生导师。2019年6月毕业于广东工业大学，获工学博士学位。
数学与系统科学学院信息与计算科学系主任
数学与交叉科学人工智能研究中心负责人
曾主持参与国家自然科学青年基金项目（参与）、国家重点项目子课题（参与）、广东省科技计划项目（参与）、广州市科技计划项目（主持）、广东省教育厅创新人才项目（主持）等。在npj digital medicine、Genes & Diseases、iScience、Advanced intelligent system等期刊上发表SCI学术论文30余篇，引用900余次。发明专利申请8项，其中授权3项；软件著作权登记10余项；实用新型专利2项；两项成果转化。
工作经历：
2014年07月-2018年11月：广州航海学院基础教学部
2019年9月-至今：广东技术师范大学数学与系统科学学院
主要研究领域：
人工智能视觉技术、模型与算法开发、大数据分析、深度学习、神经网络动力系统分析、第一性原理计算等
学术兼职(或社会兼职)：
IEEE成员，npj digital medicine等多个SCI期刊审稿人。
主要荣誉：
1.多次指导本科生参加全国大学生数学建模、美国大学生数学建模、五一数学建模、亚太数学建模等竞赛获得一、二、三等奖。例如2021年全国大学生数学建模竞赛省一等奖、2022年美赛M奖等。
2.指导本科毕业生论文2020年、2023年获得全校优秀毕业论文称号。
3.多次指导本科生创新创业校级、省级项目。
4.2020年获得广东技术师范大学本科课堂教学观摩竞赛二等奖，并多次获得年度教学优秀称号。
教学工作：
讲授的本科课程主要有：《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《数据挖掘与数据仓库》、《人工智能工程实践》等。
多次指导本科参加全国大学生数学建模竞赛和"泰迪杯"全国数据挖掘挑战赛获得二、三等奖。指导学生2017年Asia and Pacific Mathematical Contest in Modeling获得二等奖。
带领学生参加2018年“第四届互联网+大学生创新创业大赛”和“赢在广州”大学生创业大赛中获得广东省创新奖。
科研成果：
学术论文：以第一作者发表SCI学术论文5篇，国内核心期刊1篇；第一发明人申请发明专利4项。
近三年发表的学术论文：
1.Yubiao Yue, Xinyu Zeng, Fan Zhang, Li Li, Zhenzhang Li*, A Deep Learning Driven Smartphone Application for Early Detection of Nasopharyngeal Carcinoma Using Endoscopic Images. npj digital medicine. 2024. https://github.com/YubiaoYue/Nose-Keeper.(预接收，一区，IF= 15.2)
2.Yubiao Yue, Xiaoqiang Shi, Li Qin, Xinyue Zhang, Jialong Xu, Zipei Zheng, Zhenzhang Li*, Yang Li*. Ultrafast-and-Ultralight ConvNet-Based Intelligent Monitoring System for Diagnosing Early-Stage MpoxAnytime and Anywhere. Advanced intelligent system. 2024, 2300637. （二区，IF= 7.5）
3.Yubiao Yue, Xinyue Zhang, Xiaoqiang Shi, Li Qin, Jialong Xu, Zipei Zheng, Zhenzhang Li*, Yang Li*.Mpox-AISM: AI-Mediated Super Monitoring for Mpox and Like-Mpox. iScience, 2024, 27(5).（二区，IF= 5.8）
4.Zhenzhang Li, Lingqing Xu, Wen Luo, Shaoan Zhang, Chunyu Hou, Xiaohong Xu, Xubei Peng, E. Shiju f, Janak L. Pathak, Shizhen Zhang, Jiawei Liu, Linhai Li*, Yang Li*. AI-driven analysis establishes the single base substitution signatures as personalized prognostic predictors for five-year survival of gastric cancer. Genes & Diseases, 2024. 11(4): 101030. (二区，IF=6.8)
5.Shaoan Zhang‡, Zhenzhang Li‡, Zaijin Fang, Bao Qiu, Janak L. Pathak, K.S., S. Saravanakumar, Zhanjun Li, Gang Han*, Yang Li*. A high-performance metal halide perovskite-based laser-driven display. Materials Horizons. Mater. Horiz., 2023,10, 3499-3506. (一区，IF= 13.3，共一)
6.Zhenzhang Li, Haihua Liang, Shaoan Zhang, Wen Luo. A practical framework RNMF for exploring the association between mutational signatures and genes using gene cumulative contribution abundance. Cancer Medicine, 2022, 11(21): 4053-4069. (二区，IF=4)
7.Xinyu Zeng, Zifan Jiang, Wen Luo, Honggui Li, Hongye Li, Guo Li, Jingyong Shi, Kangjie Wu, Tong Liu, Xing Lin, Fusen Wang*, Zhenzhang Li*. Efficient and accurate identification of ear diseases using an ensemble deep learning model. Scientific Reports, 2021, 11: 10839. （二区、IF=4.6, 引用: 40，转化成果）
发明专利、软件著作登记和实用新型专利：
1.李振彰,罗文,钟祺楠,翁剑波,黄亮雄,陆海威,结合轮廓系数和RJMCMC算法的肿瘤基因点突变的特征提取方法，ZL 2021 1 0438217.0.（已授权，发明专利，2023.8）。
2.李振彰,钟碧良,曹玉军, 一种基于大数据与机器学习的诊断乳腺癌病情的方法，201811369953.X.（已授权，发明专利，2023.1）。
3.李杨,李振彰,张馨月,田秀梅,罗远美,徐令清, 一种可解释性的粒细胞智能实时识别方法与系统，ZL 2022 1 0706081.1.（已授权，发明专利，2023.8）。
4.曾新宇;李振彰，一种基于集成深度学习的高效识别耳部疾病系统，2022-01-13, 中国, ZL202210039326.X。（发明专利）
5.李振彰,李国,岳雨彪,杨玲,柯万江,一种边云协同智能识别耳部异常特征的系统. 申请号：2024101866128，2024.02.20。（发明专利）
6.李振彰，罗文，陆海威，一种基于NMF的肿瘤基因点突变的特征图谱提取算法，2021-04-22，ZL202110438203.9。（发明专利）
7.李振彰, 罗通, 柯万江, 李国, 一种胃癌预后预测的标志物、评估模型及其构建方法, 2023-08-25，202311085205.X。（发明专利）
8.许小鸿，李振彰，口腔病理图像自动识别方法、计算机设备及介质，2022-03-04, 202210217880.2。发明专利）
9.MCA-NMF方法的肿瘤基因点突变的特征图谱提取软件V1.0，2020SR1895988。（软件著作权，2020）
10.基于DNMF算法的肿瘤基因点突变的特征图谱提取软件V1.0，2020SR1871845。（软件著作权，2020）
11.李振彰,李国,杨玲,柯万江,一种采耳用可视化手持式设备,202420458517.4.（实用新型，2024）
12.李振彰,李国,杨玲,柯万江,一种用于耳道和鼻腔的可视设备, 202420458516.X. （实用新型，2024）
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