姜允志个人简介

作者: 时间:2017-09-19 点击数:

 

 

 

基本信息:

姓名:姜允志;         性别:男;

学历:博士研究生;     职称/职务:副教授/硕士生导师;

电子邮箱:jiangyunzhi2008@163.com

                                                                    

教育背景

计算机应用技术(台湾 高级访问学者):2012.04-2012.06,清华大学

计算机应用技术(国家公派联合培养博士生):2010.11-2011.11,悉尼科技大学

计算机应用技术(博士):2008.09-2012.07,华南理工大学

计算机应用技术(硕士):2005.09-2008.07,江西农业大学

计算机及应用(本科):2001.09-2005.12,合肥工业大学

 

工作经历

2015.11-至今    广东技术师范大学

2012.07-2015.11 江西农业大学软件学院  

 

教学工作:

讲授的本科课程:

计算机网络

JAVA程序设计

离散数学

计算机导论

嵌入式实时操作系统

VC++

数字图像处理

专业英语

信息检索原理(英文授课)

物联网体系结构

数据挖掘

 

科研工作

项目:

Ø  2018.01-2020.12 主持国家自然科学基金(青年科学基金项目)“基于自动多阈值分割技术的复杂自然场景图像文本信息检测与分割”(项目批准号:61702118),经费26万。

Ø  2015.01-2018.12参与国家自然科学基金“微内容传播的群体行为感知与角色挖掘关键技术研究”研究(项目批准号:71461013);主要负责群体智能算法研究。

Ø  2015.01-2018.12 参与国家自然科学基金“面向实体信息集成的非合作半结构化深网数据源选择”研究(项目批准号:61462037);主要负责摘要更新相关研究。

Ø  2014.01-2017.12 参与国家自然科学基金“基于关联分析的野生毛花猕猴桃AsA富集相关基因发掘及功能解析”研究(项目批准号:31360472);主要负责相关基因发掘。

Ø  2014.01-2017.12 参与国家自然科学基金“基于生理生态水稻叶色建模及可视化仿真”研究(项目批准号:61363041 );主要负责水稻叶色建模及可视化仿真。

Ø  2014.01-2016.12 作为第二参与人参加江西省青年科学基金计划项目“非合作半结构化深网数据源选择的关键技术研究(江西省青年科学基金计划,项目编号:20142BAB217014),本人主要工作是负责抽样主题词的选择研究。

Ø  2011.01-2012.06  参与2010年国家自然科学基金“基于支持向量机的快速多分类算法的设计与分析(项目批准号: 61070033)的研究,本人主要工作是研究支持向量机算法的工作原理与性态,如何提高多分类的精度,以及基于支持向量机的多分类快速算法的设计和分析方法。

Ø  2008.12-2010.11   参与“车牌识别新算法与识别系统开发 (广东省科学技术厅项目编号:2008B080701005)”研究,本人主要工作是利用支持向量机对车牌字符进行特征提取的算法研究。                  

Ø  2008.09-2008.12   参与“统计机器学习方法在海量数据挖掘中的应用(教育部社政司  项目编号:G04C905002)研究,本人主要工作是研究当前世界最新的海量数据挖掘技术,并用实际海量数据集进行测试。

Ø  2007.03-2007.11   参与“水稻病虫害诊断专家系统(江西省科技厅 项目编号:0511035)研究,本人主要工作是对害虫进行图像识别研究,实现了对水稻害虫的自动判别。

论文:

1. Chia-Ling Huang, YunZhi Jiang*, Ying Yin, Wei-Chang Yeh, etc. Multi Objective Scheduling in Cloud Computing using MOSSO. 2018 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI2018), 8-13 July, 2018, Rio de Janeiro, Brazil.

2. Chia-Ling Huang, Yunzhi Jiang*, Shi-Yi Tan, Wei-Chang Yeh, etc.  Simplified Swarm Optimization for the Time Dependent Competitive Vehicle Routing Problem with Heterogeneous Fleet. 2018 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI2018), 8-13 July, 2018, Rio de Janeiro, Brazil.

3. Xianyong Zhang; Wei-chang Yeh; Yunzhi Jiang; etc. A Case Study of Control and Improved Simplified Swarm Optimization for Economic Dispatch of a Stand-Alone Modular Microgrid. Energies, 2018, Vol.11 No.4, pages 793.

4. Yeh W C, Jiang Y, Chen Y F, et al. A New Soft Computing Method for K-Harmonic Means Clustering [J]. PLos One. 2017; 12(1): e0169707.

5. Yunzhi Jiang, Wei-Chang Yeh, Chyh-Ming, Yuk Ying Chung, Jsen-Shung Lin. Integrated use of soft computing and clustering for capacitated clustering single-facility location problem with one-time delivery. The 2016 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2016), 24-29 July 2016, Vancouver, Canada.

6. Yunzhi Jiang, Pohsiang Tsai*. A Honey-bee-mating Based Algorithm for Multilevel Image segmentation Using Bayesian theorem, Applied Soft Computing, 2016 (SCI, 20/9/2016 Accepted )

7. Yunzhi Jiang, Wei-Chang Yeh, Zhifeng Hao, Zhenlun Yang. A Cooperative Honey Bee Mating Algorithm For Image Segmentation Using Multilevel Thresholding, Information Sciences 369 (2016) 171–183

8. Wei-Chang Yeh, Yun-Zhi Jiang*, Vera Yuk Ying Chung, Xiangjian He. Solving Reliability Redundancy Allocation Problems With Orthogonal Simplified Swarm Optimization. 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2015), Killarney, Ireland, 12th-17th, July 2015.

9. Yunzhi Jiang, Chia-Ling Huang, Song Deng, Jun Yang, Yinglong Wang and Huojiao He. Multi-Threshold Image Segmentation Using Histogram Thresholding–Bayesian Honey Bee Mating Algorithm. 2015 IEEE Congress On Evolutionary Computation (CEC2015), Sendai International Center, Sendai, Japan, 25th-28th, May 2015.

10.     Yunzhi Jiang, Pohsiang Tsai, Zhifeng Hao, Longbing Cao. Automatic Multilevel Thresholding for Image Segmentation Using Stratified Sampling and Tabu Search, Soft Computing, 19(9): 2605-2617 (2015)

11.     Yunzhi Jiang, Zhenlun Yang, Zhifeng Hao, Yinglong Wang and Huojiao He. A Cooperative Honey Bee Mating Algorithm and Its Application in Multi-Threshold Image Segmentation. The 2014 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2014), July 6–11, 2014, Beijing, China.

12.     姜允志,郝志峰*,张宇山,黄翰,等.贝叶斯预测型进化算法,计算机学报,2014,37(8).

13.     Zhenlun YANG, Huaqing MIN, Yunzhi JIANG. Multilevel Thresholding for Image Segmentation through Quantum-behaved Particle Swarm Optimisation with Memory Approach, Journal of Computational Information Systems 9: 2 , 2013:703-711

14.     Yunzhi Jiang, Pohsiang Tsai, Zhifeng Hao, Longbing Cao. A Novel Auto-Parameters Selection Process for Image Segmentation. The 2012 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2012), 10-15 June 2012,Brisbane, Australia

15.     Yunzhi Jiang, Zhifeng Hao, Ganzhao Yuan, and Zhenlun Yang. Multilevel thresholding for image segmentation through Bayesian particle swarm optimisation, International Journal of Modelling, Identification and Control, 2012, 15(4):267-276.

 

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